[붙임 1-1]

참가자 제출서류 목록

구 분		제출 목록	제출 방식
공 통	1	참가신청서	ㆍ 자필 서명하여 스캔파일 제출	붙임1-3
	2	개인정보 수집·이용 및 제공 동의서	ㆍ 자필 서명하여 스캔파일 제출	붙임1-4
	3	참가자 서약서 및 저작물 이용 동의서	ㆍ 자필 서명하여 스캔파일 제출	붙임1-5
	4	원고파일	ㆍ 요약본 포함 A4용지 15p 이내 제출(hwp, hwpx)	붙임2 참고
①도서관 빅데이터 활용 및 아이디어	5	데이터 및 모델	ㆍ (데이터 분석 부문) 분석에 활용한 데이터 및 모델 1식	-
②국립중앙도서관 데이터 활용 콘텐츠 제작	6	콘텐츠 파일	ㆍ 국립중앙도서관 데이터와 문화콘텐츠기술(CT)‧정보통신기술(ICT)을 접목한 콘텐츠 파일 1식	-

※ 제출/작성 유의사항

1. 원고는 A4 15페이지 이내로 작성

2. 공통 제출자료 1번~3번은 모두 스캔하여 하나의 PDF파일로 제출(파란색으로 작성된 가이드 내용은 삭제 후 제출)

3. 서명이 들어간 부분은 반드시 서명 후 스캔본 제출(날인을 사진으로 촬영하여 첨부가능)

4. 원고 파일은 ‘[공모전명*] 공모작명(신청자명).hwp(x)’로 제출

*공모전명은 [빅데이터], [콘텐츠제작] 중 참가 부문으로 택 1

[붙임 1-2]

공모전 안내사항 및 유의사항

※ 안내사항 ※

1) 공 모 명: 2024 도서관 데이터 활용 공모전

2) 공모부문: ① 도서관 빅데이터 활용 및 아이디어
② 국립중앙도서관 데이터 활용 콘텐츠 제작

3) 참여대상: 일반 국민 누구나(개인 또는 단체)

- 단체의 경우 2~4인으로 팀 구성

- 기수상작은 참여가 제한되며, 최근 3년 이내 수상한 도서관·민간기업은 심사에서 제외됨(개인 자격으로는 공모 가능)

4) 참가방법 : 이메일(nlklab@korea.kr)을 통한 서류 접수

5) 공모일정

접수	⇨	1차 심사 (서류)	⇨	1차 결과발표	⇨	2차 심사 (발표)	⇨	2차 결과발표	⇨	시상
6.17.∼8.30.		9.2~9.11.		9.20.		10.14.		10.18.		11월(예정)

※ 상기 일정은 기관 사정에 따라 변동 가능

6) 심사기준

- 1차 심사(서류): 논리성, 연관성, 적합성

- 2차 심사(발표): 독창성, 활용성, 발표

7) 시상내용

구분			① 도서관 빅데이터 활용 및 아이디어	② 국립중앙도서관 데이터 활용 콘텐츠 제작
문화체육관광부장관상	대상	각 100만원	2편	-
국립중앙도서관장상	최우수상	각 70만원	2편	1편
	우수상	각 50만원	2편	1편
한국콘텐츠진흥원장상	우수상	각 50만원	-	1편
	장려상	각 20만원	-	3편
총계		670만원	6편	6편

※ 2인 이상 단체접수의 경우 부상은 대표자 1인에게만 교부

※ 시상금은 문화상품권으로 지급

※ 공모부문 상세안내 ※

① 도서관 빅데이터 활용 및 아이디어

내용

- (우수 활용사례) 도서관 데이터를 분석·활용한 도서관 운영 및 이용 활성화 사례

- (신규 서비스 아이디어) 도서관 빅데이터 서비스 제안 및 데이터 활용 아이디어 제시

- (데이터 분석) 도서관 데이터와 공공데이터를 활용한 사회이슈 발굴 및 현안 분석

주제 예시

- 도서관 서비스의 질적 향상을 위한 경영·마케팅·프로그램 운영사례

- 정보취약계층의 정보격차 해소를 위한 서비스 확대 방안

- 미래 환경변화에 대응하는 도서관의 역할 및 아젠다(Agenda) 도출

- 도서관 데이터 기반의 사회적 현안 해결을 위한 모델 개발

활용 데이터*

붙임3

(필수) 사서의사결정지원서비스 솔로몬(https://solomon.data4library.kr),
도서관 정보나루(https://data4library.kr), Open API, 통계분석 도구 Radar 등에서 제공하는 도서관 데이터 및 서비스 활용

(선택) 통합데이터지도(bigdata-map.kr), 문화빅데이터플랫폼(bigdata-culture.kr),
서지·회원·대출 원데이터(raw data), 공공데이터포털(data.go.kr) 등 타 분야 개방 정보와의 매쉬업(mash-up) 가능

제출

결과물

- 원고파일(요약본 포함 A4용지 15매 내외) 1부

- 분석에 활용한 데이터 및 모델 1식(해당 시)

② 국립중앙도서관 데이터 활용 콘텐츠 제작

내용

- (디지털 콘텐츠) 시각화 대시보드, 이미지, 영상, 웹툰, 애니메이션, VR, AR, 게임, 기타

주제 예시

- 디지털화된 신문을 검색할 수 있는 데이터베이스로 시각화를 사용한 인터페이스 개발

- 도서관 데이터와 기계학습을 연계하여 가상 증강현실 구현

- 서지정보 및 음원 데이터를 활용한 도서 맞춤 음악 추천시스템 개발

- 원문DB를 활용한 웹툰 제작

활용 데이터*

붙임3

(필수) 대한민국 국가서지, 국가서지 링크드오픈데이터(LOD), Open API
대한민국 신문아카이브, 디지털화자료, 텍스트 원문자료, 기타 활용 가능한 국립중앙도서관 데이터

(선택) 통합데이터지도(bigdata-map.kr), 문화빅데이터플랫폼(bigdata-culture.kr),
서지·회원·대출 원데이터(raw data), 공공데이터포털(data.go.kr) 등 타 분야 개방 정보와의 매쉬업(mash-up) 가능

제출

결과물

- 원고파일(요약본 포함 A4용지 15매 내외) 1부

- 국립중앙도서관 데이터와 문화콘텐츠기술(CT)‧정보통신기술(ICT)*을 접목한 콘텐츠 파일** 1식

* 문화콘텐츠기술(CT)‧정보통신기술(ICT)

- 인공지능, 메타버스, 가상·증강현실(AR·VR) 등 모든 형태의 유무형의 기술

** 콘텐츠 파일

- 문화콘텐츠기술(CT)‧정보통신기술(ICT)을 접목한 문화·예술·음악·교육·연구·학습 콘텐츠

- 이미지(jpg, png 등의 이미지 파일), 동영상(mp4, avi 등의 영상 파일), 시각화 대시보드, VR, AR, 게임, 기타(해당 프로그램 파일 1식)

* 저작권이 있는 자료의 경우 현행 저작권법에 따라 사용해야 함

(이용 동의 등에 관한 부분은 참가자가 해결)

※ 유의사항 ※

❍ 다중지원 및 부문별 중복지원 금지

❍ 제출작 검토 결과 유사 또는 중복 제안이 있을 경우, 제출한 순서를 기준으로 우선 순위를 정함

❍ 필수데이터를 활용하지 않은 경우 심사 제외함(붙임3 참고)

❍ 기준에 부합하는 작품이 없는 경우, 수상작이 없을 수 있음

❍ 공모신청서가 작성되지 않거나 공모 규정을 준수하지 않을 경우 심사제외

❍ 신청인은 심사결과에 이의를 제기할 수 없으며, 심사결과표 등 심사 관련  자료는 공개하지 않음

❍ 제출된 서류 일체는 반환하지 않으며, 개인정보 오기 등으로 발생하는 불이익에 대해서는 책임지지 않음

❍ 동일 작품으로 타 기관 경진대회 또는 공모전 등에 입상하였거나, 타인의 저작권 등 지식재산권을 침해한 경우 심사 대상에서 제외되며, 시상 이후 밝혀질 경우 시상 무효 처리 및 포상금 환수 조치를 할 수 있음

❍ 접수이후 출품작의 지적재산권을 보호받을 수 없으며, 이를 보호받기 위해서는 신청인이 출품작으로 제출 전 또는 공개 전에 직접 지적재산권을 획득하여야 함

❍ 신청인(팀)은 출품작이 초상권, 지적재산권, 소유권 등을 침해하지 않도록 주의를 다해야하며, 분쟁이 발생할 경우 법적 책임을 비롯한 모든 책임은 응모자에게 있음

❍ 수상작은 향후 공익적 용도(홈페이지, 블로그 등 홍보 게시 및 행정서비스 개선(데이터 추가개방, 활용분석, 시스템기능 개선) 등)로 활용될 수 있음

[붙임 1-3]

참가신청서

응모 부문 (택 1)	□ 2024 도서관 빅데이터 활용 및 아이디어 공모전 (□ 우수 활용사례 부문 □ 서비스 아이디어 부문 □ 데이터 분석 부문)
	□ 2024 국립중앙도서관 데이터 활용 콘텐츠 제작 공모전
참가 구분	□ 도서관 □ 민간기업 □ 개인(팀)
기관 정보	기관명			대표자		※ 대표이사, 관장 등
	기관주소	( ) ※개인(팀)일 경우 기관정보는 작성하지 않아도 됨
신청자 정보	신청자명	생년월일	소속	연락처			이메일 주소
	팀장
	팀원1
	팀원2
	팀원3
공모작 정보	공모작명
	[기획의도 및 내용 요약 설명] ※100자 내외 작성
서류심사 제출서류	서류명				확인
	참가신청서 1부				□
	개인정보 수집·이용 및 제공 동의서 각 1부				□
	참가자 서약서 및 저작물 이용 동의서 각 1부				□
	원고파일(요약본 포함) 1부				□
	분석에 활용한 데이터 및 모델 1식				□
	콘텐츠 파일 1식				□
상기 내용은 사실과 다름이 없음을 확인하며, 위와 같이 □ 2024 도서관 빅데이터 활용 및 아이디어 공모전 □ 2024 국립중앙도서관 데이터 활용 콘텐츠 제작 공모전 참가를 위한 서류를 제출합니다. 2024년 월 일 신청자(또는 신청기관) : (서명 또는 인) 국립중앙도서관 귀중 ※ 신청하는 공모전에 √ 체크 ※ 시상기준에 적합한 응모작이 없는 경우, 시상규모가 변동될 수 있음

[붙임 1-4]      ※ 개인 또는 팀으로 참가하는 경우 모든 신청자 개별 작성

개인정보 수집·이용 및 제공 동의서

국립중앙도서관은 「2024 도서관 빅데이터 활용 및 아이디어 공모전」 및 「2024 국립중앙도서관 데이터 활용 콘텐츠 제작 공모전」을 위해 아래와 같이 개인정보를 수집하며, 개인정보보호법, 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 등 관련 법령상의 개인정보보호 규정을 준수합니다.

1. 개인정보 수집 및 이용 목적

(1) 개인정보 수집 목적

- 신청자의 본인 확인

- 공모전 심사 및 시상

- 활용사례집 발간, SNS 채널 게시 등 수상작 홍보

(2) 수집하는 개인정보 항목

- 신청자 성명, 기관‧단체명, 소속/직위, 연락처, 이메일, 생년월일, 주소

2. 개인정보 보유 및 이용기간

- 수집한 개인정보는 공모전 심사, 시상, 활용사례집 발간 및 수상작 SNS 채널 게시 후 파기합니다.

3. 국립중앙도서관에서는 정보주체의 동의, 법률의 특별한 규정 등 개인정보보호법 제17조 및 제18조에 해당하는 경우에만 개인정보를 제3자에게 제공합니다.
단, 다음의 경우에는 개인정보를 처리할 수 있습니다.

- 개인정보를 제공받는 자 : 공모전 심사위원 및 국립중앙도서관

- 개인정보를 제공받는 자의 개인정보 보유 및 이용 목적 : 공모전 안내, 심사 등에 관련된 목적

- 제공하는 개인정보의 항목 : 기관정보, 신청자 성명, 생년월일, 소속, 연락처, 이메일 등 공모전 안내, 심사 등의 운영을 위한 정보

- 개인정보를 제공받는 자의 개인정보 보유 및 이용 기간

· 보존 항목 : 기관정보, 신청자 성명, 생년월일, 소속, 연락처, 이메일

· 보존 근거 : 공모전 접수자 및 수상자 심사·관리

· 보존 기간 : 목적 달성 후 파기

4. 개인정보 수집에 동의하지 않을 경우 「2024 도서관 빅데이터 활용 및 아이디어 공모전」 및「2024 국립중앙도서관 데이터 활용 콘텐츠 제작 공모전」 지원·심사 및 수상자에서 제외될 수 있습니다.

- 신청자는 개인정보 수집·이용·제공 등에 관해 동의하지 않을 권리가 있습니다.

- 다만, 신청서를 통해 제공받는 정보는 심사 및 시상 진행에 필수적인 항목으로 해당 정보 제공에 동의하지 않는 경우 심사 및 시상에서 제외될 수 있습니다.

상기 내용에 대하여   □ 동의합니다.   □ 동의하지 않습니다.

2024년    월    일

신청자  :                    　(서명 또는 인)

[붙임 1-5]

참가서약서 및 저작물 이용 동의서

공모작명
신청자 정보 ※ 모든 신청자 개별 작성	성명		생년월일
	소속/직위
	연락처
	이메일
※ 신청하는 공모전에 √ 체크 상기인은 □ 2024 도서관 빅데이터 활용 및 아이디어 공모전 □ 2024 국립중앙도서관 데이터 활용 콘텐츠 제작 공모전 에 참가함에 있어, 다음 각 호의 규정을 준수할 것을 서약합니다. 신청서 내용은 모두 사실이며 허위사실 기재 및 제출서류 미비 등으로 인한 문제 발생 시 모든 책임은 신청자에게 있다. 공모작은 지원기관 또는 신청자의 순수 창작물이며, 신청자는 제3자의 저작권을 침해하지 않도록 주의 의무를 다하여야 한다. 공모작에 대한 저작권, 소유권, 사용권 등으로 인하여 발생하는 민·형사상 책임은 신청자에게 있다. 타 공모전 수상작, 타인의 저작물을 표절, 도용하여 응모한 경우, 부정행위로 간주하여 심사에서 제외되며 수상 이후에 그 사실이 밝혀질 경우 수상 취소 및 상금 환수 조치되는 것에 동의한다. 공모에 제출된 자료(신청자가 제공한 아이디어, 이미지, 영상 및 텍스트 등의 콘텐츠 및 개발소스(필요시)) 의 저작권은 신청자에게 있으며, 국립중앙도서관이 공모전의 취지 및 목적을 달성하기 위해 수상작을 도서관 서비스 활용 및 공공데이터 이용자들이 비상업적(홍보 및 공익목적)으로 이용하는 것에 동의한다. ※ 정보주체는 제출한 저작물의 공개·공유를 거부할 권리가 있으나, 저작물 이용에 동의하지 않을 경우, 접수 및 선정심사 대상에서 제외되는 불이익을 받을 수 있습니다. 2024년 월 일 신청자(또는 신청기관) : (서명 또는 인) 국립중앙도서관 귀중

[붙임 2]

서류심사 원고작성법

□ 작성방식

1. 국문 작성을 원칙으로 한다.

2. 파일명은 “[공모전명*] 공모작명(신청자명).hwp(x)”로 한다.

*공모전명은 [빅데이터], [콘텐츠제작] 중 참가 부문으로 택 1

3. 표지에 참가자 정보(성명, 소속, 직급 등)를 명기한다

4. 표지, 목차, 요약문, 본문, 참고문헌, 부록 등으로 구성한다.

5. 하단에 쪽 번호를 부여한다.

6. 분량은 요약문(필수) A4 1매를 포함하여, A4용지 15매 이내로 작성한다. (그림, 도표, 참고문헌, 활용 데이터 목록 등 포함)

□ 본문 편집기준

편집용지

용지여백(A4기준)

위쪽 25mm / 아래쪽 20mm / 왼쪽 30mm / 오른쪽 30mm

머리말 25mm / 꼬리말 20mmm

문단모양

양쪽 혼합 정렬 / 좌·우·상·하 여백 0 / 첫 줄 들여쓰기 2

줄 간격 160(본문), 130(각주)

글자모양

	글씨체	크기
제 목	휴먼명조	18
대목차	휴먼명조	15
중목차	휴먼명조	13
소목차	휴먼명조	11
본 문	휴먼명조	11
각 주	휴먼명조	9

목차순서

Ⅰ. → 1. → 가. → 1)의 순

표, 그림

<표 1>, [그림 1], 출처 반드시 명기

참고문헌

APA(American Psychological Association) 스타일로 기술

저자명에 따라 한글은 가나다순, 영문은 알파벳순

※ 편집기준을 준용하나 상황에 따라 변경 가능

□ 원고 구성(예시)

① 「2024 도서관 빅데이터 활용 및 아이디어 공모전」

ㅇ 활용사례 부문

신청자 소개	- 신청자(또는 지원기관) 간략 소개
추진배경	- 현황 파악 및 문제점 검토 내용
추진목적	- 사례를 통해 이루고자 하는 목적 및 방향
활용 서비스 및 데이터	- 사례에 활용한 빅데이터 서비스(정보나루, 솔로몬 등) - 사례에 활용한 데이터 관련 정보, 출처 등 작성
추진과정	- 관련 사진, 표, 그림 등을 포함하여 주요 사례 작성 - 도서관 빅데이터 활용사례집, solomon 활용가이드 참고 (☞ 도서관 정보나루 → 데이터 활용 → 빅데이터 활용사례)
추진성과 및 발전방향	- 관련 사진, 표, 그림 등을 포함하여 성과 작성(BEFORE – AFTER 개선사항) - 도서관 및 서비스 이용자에게 미친 영향, 만족도 등 작성 - 정책수립 및 반영 여부 - 기관의 매출이익 확대, 투자유치, 해외진출, 기업공개 등 작성 - 정량·정성적 성과 및 향후 발전방향 등 작성

ㅇ 서비스 아이디어 부문

신청자 소개	- 신청자(또는 지원기관) 간략 소개
제안 배경 및 필요성	- 아이디어 제안 배경 및 근거 등 작성 - 신규 서비스를 통해 이루고자 하는 목적 및 방향
활용 서비스 및 데이터	- 아이디어에 활용한 빅데이터 서비스(정보나루, 솔로몬 등) - 아이디어에 활용한 데이터 관련 정보, 출처 등 작성
아이디어 개요	- 관련 사진, 표, 그림 등을 포함하여 개요 작성 - 도서관 빅데이터 활용사례집 참고 (☞ 도서관 정보나루 → 데이터 활용 → 빅데이터 활용사례)
아이디어 실현방안	- 관련 사진, 표, 그림 등을 포함하여 실현방안 작성 - 도서관 빅데이터 활용사례집 참고
기대성과	- 경제적 가치창출, 사회적 기여도 등 작성

ㅇ 데이터 분석 부문

신청자 소개	- 신청자(또는 지원기관) 간략 소개
분석주제 및 선정이유	- 도서관 데이터 및 공공데이터를 활용한 자유주제 선정 - 분석의 주안점 등 작성
분석도구 및 분석데이터	- 분석에 활용한 도구(툴) 및 데이터 관련 정보, 출처 등 작성
분석방법	- 데이터 수집, 전처리(정제·변환), 분석기법 등 작성 ※ 분석에 활용한 데이터(xlsx, csv 등) 및 모델(R, Python 등) 제출
분석결과	- 관련 사진, 표, 그림, 시각화 결과 등을 포함하여 작성 - 도서관 정보나루 테마데이터 인포그래픽 참고 (☞ 도서관 정보나루 → 데이터 활용 → 테마데이터 인포그래픽) - 도서관 빅데이터 활용사례집 참고 (☞ 도서관 정보나루 → 데이터 활용 → 빅데이터 활용사례)
시사점	- 분석결과 해석 및 파급효과, 시사점 등 작성

② 「2024 국립중앙도서관 데이터 활용 콘텐츠 제작 공모전」

콘텐츠 및 신청자 소개	- 콘텐츠명 - 신청자(개인, 팀, 단체) 간략 소개
기획 의도 및 참가 동기	- 기획 의도 - 참가 동기
활용 도서관 데이터	- 데이터 선정 이유 - 선정한 데이터 소개 - 데이터 수집 및 가공 방법 * 도서관 데이터 및 기타 활용 데이터 목록 및 출처 기재
기술 적용 방법	- 적용한 문화콘텐츠기술(CT)‧정보통신기술(ICT) 소개 - 기술 선정 이유 - 기술 적용 방법
콘텐츠 결과물	- 최종 콘텐츠 결과물 소개(최종결과물 시연 이미지 등)
기대효과	- 콘텐츠 결과물의 성과 및 도서관 서비스로서의 의미 - 향후 활용성 및 발전방향 등

※ 원고 작성 시 “참가자 소개” 영역을 제외한 기타 영역에서 개인식별정보(기관정보, 성명, 소속, 출신학교 등)는 노출 최소화

※ 공모 수상작은 심사위원회의를 거쳐 선정하며 그 과정에서 원고 작성자에게 수정 및 보완을 요구할 수 있음

[붙임 3]

공모전 활용 데이터

① 「2024 도서관 빅데이터 활용 및 아이디어 공모전」

ㅇ 도서관 정보나루, 사서의사결정지원서비스 솔로몬, Open API, 통계분석도구 Radar 등에서 제공하는 도서관 데이터 및 서비스 1건 이상 필수 활용

※ 저작권이 있는 자료의 경우 현행 저작권법에 따라 사용해야 함
(이용 동의 등에 관한 부분은 참가자가 해결)

구분	상세 내용
도서관 정보나루 데이터	ㅇ(설명) 전국 1,475개 공공도서관의 대출 정보를 분석한 데이터 ㅇ(자료) 도서관데이터 9종 ㅇ(접속URL) https://www.data4library.kr
솔로몬 데이터	ㅇ(설명) 도서관 내부의 서지·회원·대출데이터와 도서관 외부 데이터를 분석하여 사서 업무를 지원하는 데이터 ㅇ(자료) 회원데이터 10종, 장서데이터 18종, 연계데이터 50종 ㅇ(접속URL) https://solomon.data4library.kr ※ 도서관 빅데이터 사업 참여도서관 직원만 접속 가능
서지·회원·대출 원자료	ㅇ(설명) 도서관의 서지·회원·대출데이터를 raw data로 개방하여 공모전 참여자가 자유롭게 데이터를 분석할 수 있도록 지원하는 데이터 ㅇ(자료) 서지·회원·대출 원자료(raw data) 3종 ㅇ(다운로드) 도서관정보나루 → 알림소통 → 공지사항
Open API 데이터	ㅇ(설명) 전국 1,475여개 공공도서관의 대출 정보를 분석한 데이터 ㅇ(자료) 정보나루 API 18종 ㅇ(이용방법) 도서관정보나루 로그인 → 인증키 발급 → API 호출
Radar ※서비스만 제공	ㅇ(설명) GUI 기반 R 통계분석 도구 ㅇ(분석도구) 회귀분석 등 통계분석도구 9종 ㅇ(다운로드) 도서관정보나루 → 도서관빅데이터소개 → 도서관빅데이터사업소개

ㅇ 통합데이터지도(bigdata-map.kr), 문화빅데이터플랫폼(bigdata-culture.kr), 공공데이터포털(data.go.kr) 등 타 분야 개방 정보와의 매쉬업 가능

② 「2024 국립중앙도서관 데이터 활용 콘텐츠 제작 공모전」

ㅇ 도서관 서지데이터, 디지털화자료, Open API 등에서 제공하는 도서관 데이터 1건 이상 필수 활용

※ 저작권이 있는 자료의 경우 현행 저작권법에 따라 사용해야 함
(이용 동의 등에 관한 부분은 참가자가 해결)

구분	상세 내용
대한민국 국가서지	ㅇ(설명) 국립중앙도서관 소장목록, 국립장애인도서관의 대체자료종합목록, 한국교육학술정보원 제공 목록 등을 XLSX(EXCEL), CSV, JSON 형식으로 제공 ㅇ(접속URL) https://librarian.nl.go.kr/LI/contents/L10501000000.do
국가서지 LOD	ㅇ(설명) 국립중앙도서관 전체 소장자료의 서지 정보와 주제명, 저자명, 전국도서관 정보 데이터를 Turtle(TTL), RDF/XML, JSON-LD 형태로 제공 ㅇ(접속URL) https://lod.nl.go.kr
Open API	ㅇ(설명) 소장자료, 국가자료종합목록, ISBN서지정보, 사서추천도서, 대한민국 국가서지 등 API 제공 ㅇ(접속URL) https://www.nl.go.kr/NL/contents/N31101010000.do ㅇ(이용방법) 국립중앙도서관 누리집 로그인 > 신청·참여 > 연계 API → Open API 인증키 신청하기 → 인증키 발급 → API 호출
대한민국 신문아카이브	ㅇ(설명) 1883년부터 1960년까지 신문 99종의 기사와 색인 제공 ㅇ(접속URL) https://nl.go.kr/newspaper/
디지털화자료	ㅇ(설명) 문화재(국보, 보물 등), 귀중본, 희귀서 등 국립중앙도서관 소장자료를 디지털화한 원문 데이터베이스 * 국보: 십칠사찬고금통요, 보물: 석보상절, 동의보감, 규원사화 등 ㅇ(접속URL) https://www.nl.go.kr/NL/contents/N10200000000.do ㅇ(이용방법) 국립중앙도서관 누리집 > 자료검색 > 디지털화자료 > 원문보기 또는 국립중앙도서관 누리집 > 디지털컬렉션 > 주제별컬렉션 > 원문보기
텍스트 원문자료 (신문/현대간행물)	ㅇ(설명) · 신문: 황성순보, 제국신문 등 근대신문을 비롯하여 해방 이후 1955년 까지 발행된 신문 92종을 디지털화한 원문 데이터베이스 · 현대간행물: 저작권이 만료된 국립중앙도서관 소장 현대간행물 528건을 디지털화한 원문 데이터베이스 ㅇ(접속URL) https://webhard.nl.go.kr ㅇ(이용방법) 국립중앙도서관 웹하드 로그인 > 해당자료 다운로드 ※ 해당 데이터 활용시, 공모전 담당자에게 웹하드 사용법 문의
기타	ㅇ기타 국립중앙도서관(nl.go.kr) 누리집에서 제공되는 데이터 활용

ㅇ 공공데이터포털(data.go.kr) 등 타 분야 개방 정보와의 매쉬업 가능

[붙임 4]

심사기준

□ 서류심사 : 논리성, 연관성, 적합성 종합 평가

평가항목	배점기준	배점
논리성	객관적 자료에 근거한 내용전개, 추진과정의 합리성 및 타당성	40
연관성	주제 및 과제 해결·제안 방향과 데이터 간의 연관성	40
적합성	동 공모전에 적합한 기획, 활용 및 적용의 적합성	20

평가항목	배점기준	배점
독창성	기존 사례와의 차별성, 결과의 정량·정성적인 성과(기대효과)의 우수성	40
활용성	도서관 운영개선 및 이용 활성화의 적용가능성, 실행확산성, 지속가능성	40
발표	원고 완성도 및 우수성, 발표 전달력, 표현력, 답변 적절성, 시간 준수	20

□ 발표심사: 독창성, 활용성, 발표 종합 평가